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Visão Geral do Projeto EvidencIA

O que você vai encontrar aqui: Uma síntese executiva do projeto EvidencIA em uma única página. Este documento explica o que é o produto, a quem se destina, como funciona sua arquitetura, o que já foi entregue e quais são os próximos passos.

Tempo estimado de leitura: 5 a 10 minutos.

1. O que é o Projeto

O EvidencIA é uma extensão de navegador de código aberto desenvolvida sob o padrão Manifest V3 para o ecossistema Chromium (Google Chrome, Microsoft Edge e Brave). O sistema atua diretamente na interface de reprodução de vídeos do YouTube (youtube.com/watch*), oferecendo suporte à checagem de fatos e ao discernimento crítico da informação consumida.

O projeto surge no contexto do método de ensino e pesquisa Challenge Based Learning (CBL), orientado pela seguinte pergunta fundamental (Essential Question):

"Como sistemas de IA podem ajudar as pessoas a avaliar a confiabilidade de informações sem substituir seu pensamento crítico?"

Ao contrário das ferramentas tradicionais de verificação, o EvidencIA não emite vereditos algorítmicos prontos nem exibe pontuações numéricas de "confiabilidade". Ele adota a filosofia Evidence-First (ADR-006): o sistema localiza e apresenta evidências factuais auditáveis, destacando fontes jornalísticas de referência e formulando perguntas orientadoras para que a pessoa usuária exerça seu próprio julgamento.

2. Para Quem É (Público-Alvo)

O produto foi concebido para pessoas que consomem conteúdo informativo na internet e precisam verificar alegações sem interromper o fluxo de navegação:

  • Pessoas consumidoras leigas: que assistem a conteúdos de saúde, ciência, política e utilidade pública e querem saber se determinada afirmação encontra respaldo na imprensa e na comunidade técnica.
  • Estudantes e pesquisadores: que realizam pesquisas temáticas em vídeo e necessitam de links diretos para apurações jornalísticas originais.
  • Educadores e comunicadores: que utilizam a ferramenta como instrumento pedagógico de educação midiática e combate à desinformação.

3. Como Funciona (Fluxo Operacional)

A operação do EvidencIA ocorre em quatro etapas sequenciais:

flowchart LR
    A["1. Captura de Áudio e Metadados<br/>(Content Script no YouTube)"] --> B["2. Processamento Seguro<br/>(Backend Proxy FastAPI)"]
    B --> C["3. Busca Factual de Evidências<br/>(Pipeline RAG em Bases Auditadas)"]
    C --> D["4. Síntese e Painel Lateral<br/>(Preact UI no Navegador)"]
  1. Captura: Ao clicar no botão da extensão em um vídeo, o Content Script extrai as legendas do player, o identificador do vídeo (videoId), a data de publicação e as informações do canal.
  2. Intermediação Segura: A extensão envia o conteúdo ao Backend Proxy via protocolo seguro. Nenhuma chave de API ou credencial sensível reside na extensão (ADR-002).
  3. Recuperação de Evidências (RAG): O backend decompõe a transcrição em alegações atômicas e busca reportagens de agências de checagem brasileiras homologadas (como Aos Fatos e Agência Lupa).
  4. Apresentação Investigativa: O painel lateral renderiza cada alegação acompanhada de suas fontes com links auditáveis.
  5. Quando não há reportagens sobre o tema, o sistema assume expressamente o estado "Sem evidência suficiente" (RF-12), evitando falsas certezas.
  6. O modo de contingência Evidence-Only assegura resposta mesmo em caso de indisponibilidade momentânea do modelo de linguagem.

4. O que Já Está Pronto

Marco Artefatos Entregues Status
Fundação CBL (Engage) 12 Guiding Questions mapeadas, alinhamento estratégico e registro de decisões arquiteturais. EVIDENCIADO
Engenharia de Requisitos Catálogo formal com 15 RFs, 7 RNFs, 6 Casos de Uso e 16 Histórias de Usuário (HUs com Gherkin). EVIDENCIADO
Arquitetura e Decisões Especificação C4 completa, modelos de dados e ADR-001 a ADR-006 formalizados. EVIDENCIADO
Sprint 1 (Fundação) Ingestão e higienização de legendas, cache local com retenção de 24 horas e EDA de bases jornalísticas. IMPLEMENTADO
Proteção e Governança Suíte de testes automatizados no backend e no frontend, com bloqueio estrito de mocks em produção. IMPLEMENTADO
Protocolo Científico (Act) Desenho do experimento comparativo (between-subjects), métricas M1 a M9 e telemetria ética sem rede. EVIDENCIADO

5. O que Falta Fazer (Próximos Passos)

  1. Sprint 2 (Interface Evidence-First): Implementação dos componentes ClaimCard, EvidenceCard e ReflectionQuestions no painel lateral em Preact, concluindo as histórias HU11, HU13, HU14 e HU15.
  2. Execução de Campo do Estudo Act: Aplicação do protocolo experimental com participantes humanos reais e preenchimento dos resultados consolidados em results.md (portão para transição de SCAFFOLD para homologação).
  3. Pós-MVP (Sprint 3): Implementação do canal anônimo e voluntário de retorno sobre a utilidade da análise (HU12 / RF-10).

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