Ir para o conteúdo

Scrum - evidências e entrega de remediação

Data: 09/10/2026. Há planos de Sprint 1 (28/09-02/10) e Sprint 2 (05/10-09/10) na documentação de origem. Esses registros não foram convertidos em atas de cerimônias que não acompanhavam os dados fornecidos.

Objetivo desta iteração

Fechar falhas de integridade factual e contrato, organizar o desenvolvimento e entregar modelo/notebook/avaliação reproduzíveis.

Backlog executado

Pacote Resultado de implementação
Integridade de IA Catálogo neutro; grounding em trecho da transcrição; fallback usa texto do vídeo; hits externos contextualizam
Contratos Geração de JSON Schema e TypeScript a partir de Pydantic, checada na CI
Extensão Token renovável, segmentos reais, leitura de cache antecipada, teste de sender fortalecido
Backend Limite HTTP, Redis configurável, validação de segredos e CORS, health corrigido, Docker non-root
CI e supply chain Actions por SHA, permissões reduzidas, Vitest/Vite atualizados, lock de runtime
Documentação Narrativas migradas com origem; READMEs enxutos; referências históricas preservadas
Entrega acadêmica Notebook executado, modelo JSON, EDA, resultados por amostra, requisitos e Guiding Questions

Critério de concluído

Mudanças implementadas, testes pertinentes executados, artefatos abertos/verificados e limitações explicitadas. Aprovação informada pelo usuário em 09/10/2026 registrada; resultado de teste não é inferido dessa aprovação.

Review e retrospectiva técnica

A leitura estática encontrou riscos que a cobertura alta não capturava. Mutação mostrou um teste assíncrono ineficaz. E2E detectou latência local no cache; leitura antecipada reduziu a serialização sem fazer a ausência de legendas esperar pelo cache. Contratos gerados reduziram manutenção manual. Não foram atribuídos nomes, cargos, pontos, burndown ou reuniões fictícias à equipe.

Continuidade

Provisionar valores reais de produção e validar o serviço no ambiente escolhido; coletar gold set independente e registrar métricas e concordância. A entrega local não fabrica execução de Docker sem daemon ou chamadas LLM remotas.