Guiding Questions - EvidencIA

Versão de entrega: 09/10/2026. Fonte: documentation/docs/validacao/questoes-norteadoras.md. Questões orientam decisões; respostas conceituais não substituem experimentos com usuários.

#	Guiding Question	Resposta Sintetizada	Decisão Derivada
GQ01	O que torna uma informação de vídeo difícil de avaliar?	Mistura de opinião, contexto temporal, linguagem emocional e múltiplas alegações simultâneas.	Decompor o conteúdo em alegações verificáveis antes de qualquer análise.
GQ02	O usuário precisa de um "veredito" ou de evidências para investigar?	Evidências, contexto e incertezas preservam a autonomia crítica; um veredito único a elimina.	Remover o score global (0–100) e o gauge da UX principal.
GQ03	O que a IA pode automatizar sem substituir o julgamento?	Extração de alegações, recuperação, agrupamento, comparação e síntese explicativa.	A LLM não é autoridade factual primária; serve como componente auxiliar de linguagem.
GQ04	Que evidência é relevante para português brasileiro?	Registros de fact-checking e corpora brasileiros; bases genéricas não cobrem o contexto PT-BR adequadamente.	Usar FactChecks.br para evidências; Fake.br apenas como corpus de linguagem, sem tratá-lo como base factual.
GQ05	O que significa "não encontramos evidência"?	Ausência de evidência não equivale a falsidade; é um estado epistêmico distinto.	Criar estado explícito insufficient_evidence distinto de false.
GQ06	Como lidar com fontes conflitantes?	Expor a divergência com data e contexto das fontes; nunca reduzir conflito a uma nota arbitrária.	Painel apresenta ambos os lados de controvérsias legítimas sem arbitrar vencedor.
GQ07	Como evitar que a LLM alucine uma checagem?	Toda conclusão factual depende de evidências recuperadas e rastreáveis; a LLM não deve inventar fatos.	RAG é o núcleo factual; a LLM é componente auxiliar de linguagem e formulação.
GQ08	Como o usuário exerce pensamento crítico?	O painel apresenta perguntas reflexivas (fonte? data? o que foi omitido? que evidência contradiz?).	HU11 promovida de Pós-MVP para Must Have do MVP.
GQ09	Como medir se a recuperação funciona?	Recall@k, MRR, nDCG e análise qualitativa dos top-k resultados.	A EDA inclui avaliação de retrieval com métricas objetivas.
GQ10	Como lidar com conteúdo antigo?	A alegação deve ser interpretada no contexto temporal original de publicação.	Manter campo TemporalContext no schema de alegações.
GQ11	Qual é o papel do usuário?	Investigador final, não receptor passivo de um veredito algorítmico.	UX orientada à investigação assistida; o usuário conclui, o sistema organiza.
GQ12	Qual é o limite do produto?	Não determina "a verdade"; organiza evidências e explicita o grau de suporte disponível.	Revisar visão, requisitos e nomenclatura para eliminar termos como "veracidade" e "score".

Na remediação, GQ07 foi implementada com catálogo fechado de perguntas; GQ09 continua distinguindo métricas do classificador e métricas de recuperação, cuja anotação humana não está nos arquivos entregues.